基于贝叶斯方法和信息指纹的博客评论过滤

• 作者: 张庆霞 蒋华 马如林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 博客 贝叶斯 评论 信息指纹
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 159-161,180
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.048

摘要

博客的出现丰富和改变了网络的内涵,影响了人们的信息传递方式,同时博客评论作为一种交互方式在博客中广泛存在.给信息监管带来了新的问题.通过分析现有的博客过滤系统,将广泛应用于文本过滤的贝叶斯方法应用到博客评论中,针对博客评论中广泛存在的广告机器人特点,结合信息指纹对其进行识别和过滤.同时对影响博客评论过滤效果和执行速度的指纹函数进行了分析讨论和实验对比,实验结果表明基于贝叶斯方法和信息指纹相结合的博客评论过滤是行之有效的,而且相对于单独的贝叶斯方法更有利于提高系统运行效率和发现广告机器人现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋华	桂林电子科技大学计算机与控制学院	116	552	10.0	18.0
2	马如林	桂林电子科技大学计算机与控制学院	4	84	3.0	4.0
3	张庆霞	桂林电子科技大学计算机与控制学院	6	90	4.0	6.0