基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从遥感影像中自动提取建筑物是研究从遥感影像构建地图的关键技术.针对当前建筑物自动提取算法中存在的缺陷,提出了一种基于数字高程模型的建筑物自动提取算法.该算法是建立在灰度数学形态学、矢量化变换、离散化噪音消除以及边缘简化技术综合的基础上,充分考虑了建筑物后续重建计算量的问题.实验结果表明利用该算法提取出的建筑物边缘清晰正确,同时又能大大减少冗余数据量.
推荐文章
基于倾斜影像点云的建筑物提取算法研究
倾斜影像点云
建筑物提取
骨架提取算法
基于特征学习的建筑物自动识别算法研究
建筑物检测
SVM分类器
GMRF模型
先验知识
基于局部高程差异的建筑物提取算法
DSM
建筑物提取
多尺度分割
激光点云提取建筑物平面目标算法研究
激光雷达
平面提取
KD树索引
霍夫变换
高斯球
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数字高程模型的建筑物自动提取算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 建筑物提取 数字高程模型 遥感影像 图像处理
年,卷(期) 2008,(30) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 243-245
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3679字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.074
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (56)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (14)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
建筑物提取
数字高程模型
遥感影像
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导