原文服务方: 科技与创新       
摘要:
安全问题是工业生产中的首要问题,尤其对于化工等危险性高的行业更为突出.较之传统事故预报方法的不足,基于因特摩的实时智能故障诊断专家系统具有工况监视、数据分析、智能推理和事故预报等功能.将过去分散、简单的功能集于一体,实时性强,智能程度高,真正防患未然.在此基础上开发的锅炉故障诊断系统,极大改善了锅炉工作时的安全性,减轻了操作人员的负担,具有很高的使用价值.
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文献信息
篇名 因特摩系统在锅炉故障诊断中的研究及应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 因特摩 故障诊断 专家系统 人工智能 锅炉
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 168-170
页数 3页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.13.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵英凯 南京工业大学自动化学院 116 1452 17.0 33.0
2 窦东阳 南京工业大学自动化学院 9 307 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
因特摩
故障诊断
专家系统
人工智能
锅炉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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