ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究

• 作者: 卞正富 张海霞 陈秋成
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感影像融合 小波变换 小波-HIS融合 小波-PCA融合 土地覆盖分类 评价
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学与方法
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: S127
• 字数: 4009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.01.015

摘要

采用小波变换、小波和PCA相结合、小波和HIS相结合等遥感影像融合方法对Landsat7 ETM+多光谱与全色影像进行融合和土地覆盖分类研究,并结合影像的光谱统计参数和融合影像分类精度对这些方法进行评价,结果发现这3种融合方法均能不同程度地提高影像的分类精度.其中,第3种方法所得融合影像与原多光谱影像的相关系数最大,均方差、相关系数和信息熵最大,影像所含信息量最多,光谱特性保持较好;清晰度较高,在空间细节信息的表现能力上较优,所以融合影像的分类精度最高.因此,小波和HIS相结合的融合方法更适合ETM+融合影像的土地覆盖分类研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卞正富	中国矿业大学环境与测绘学院	155	3447	31.0	53.0
2	张海霞	中国矿业大学环境与测绘学院	3	56	3.0	3.0
3	陈秋成	中国矿业大学环境与测绘学院	4	32	4.0	4.0