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摘要:
为准确识别数字媒体的版权,更好地提高半脆弱水印的透明性和鲁棒性,提出离散小波变换域中基于人眼视觉特性模型的特征参数及其表示方法,给出适用于一般变换域参数调整的量化中心极限定理,使得在动态量化过程中嵌入的半脆弱水印能够达到最大的鲁棒性.实验表明,算法生成的载体图像透明性好,对常见的JPEG压缩、噪声迭加和平滑滤波等图像处理操作具有较好的鲁棒性,可嵌入的水印信息量大,并能准确确定恶意攻击的位置.
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视觉特性模型
量化中心极限定理
动态量化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于视觉特性的半脆弱水印算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 半脆弱水印 视觉特性模型 量化中心极限定理 动态量化
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 146-148
页数 3页 分类号 TP309
字数 2706字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.11.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 车生兵 中南林业科技大学计算机科学学院 12 81 4.0 8.0
2 黄达 中南林业科技大学计算机科学学院 4 58 3.0 4.0
3 李光 中南林业科技大学计算机科学学院 5 58 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
半脆弱水印
视觉特性模型
量化中心极限定理
动态量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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