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摘要:
针对现有服务组合中QoS优化的不足,该文提出一种基于粒子群算法的解决QoS动态服务组合算法.通过对服务组合的业务逻辑与服务实例进行合理编码,重新定义粒子的位置、速度与"加"运算,利用粒子群算法的智能优化原理以及局部与全局优化信息加快粒子群的搜索速度,使其能够快速地得到一组满足约束条件的Pareto优化的服务组合.实验结果证明了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的Web服务组合研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Web服务组合 服务选取 粒子群算法 Pareto优化
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 104-106,112
页数 4页 分类号 TP393
字数 3116字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志刚 中南大学软件学院 517 4717 33.0 48.0
5 刘爱心 中南大学信息科学与工程学院 7 84 5.0 7.0
6 刘莉平 中南大学软件学院 32 152 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务组合
服务选取
粒子群算法
Pareto优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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