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摘要:
提出了一种基于改进型模糊聚类的缝纫平整度客观评价系统.首先,用FAST仪器测量得到服装面料的各项力学性能指标,并根据主因子分析法提取6个贡献最大的综合指标;其次,通过基于输出空间的SFCM算法对获取的综合指标进行模糊聚类,得到相应的各聚类中心;最后,根据聚类结果确定径向基神经网络的节点中心和宽度.经过大量实验,系统可以根据中厚毛型面料的不同结构及物理性能快速准确地给出该织物成衣后的缝纫性能评价指标.
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文献信息
篇名 基于监督模糊聚类的缝纫平整度客观评价系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 缝纫平整度 径向基网络 监督模糊聚类 主因子分析
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 212-216
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4685字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学信息工程学院 528 3424 23.0 37.0
2 潘永惠 江南大学信息工程学院 6 7 1.0 2.0
6 包芳 江南大学信息工程学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
缝纫平整度
径向基网络
监督模糊聚类
主因子分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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