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摘要:
针对低分辨率图像盲复原中信息不足的问题,可以用正则方法来求解.假设点扩散函数结构已知而参数未知.模糊矩阵可表示为带参数的形式,在Nguyen等人的正则有参盲复原框架的基础上,进一步根据Roberts交叉梯度算子构造正则项,从自适应的角度构造正则化参数,并用迭代法求解该框架的目标泛函极小值.算法分析和实验结果表明,这种方法能取得令人满意的超分辨图像复原效果.
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文献信息
篇名 基于正则化技术的超分辨图像盲复原
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 超分辨 盲复原 广义交叉准则 自适应正则 共轭梯度法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 42-44,109
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4456字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晶 西北工业大学理学院 32 334 9.0 17.0
2 彭国华 西北工业大学理学院 104 768 13.0 22.0
3 赵丛 西北工业大学理学院 6 36 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨
盲复原
广义交叉准则
自适应正则
共轭梯度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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