轻轨项目分项工程投资风险评价模型设计——基于BP神经网络的投资风险分析

• 作者: 王树强 陈立文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 分项工程 BP神经网络 二维输入向量 种子模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 219-221
• 页数: 3页
• 分类号: F407.9
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.068

摘要

以津滨轻轨一期工程的问卷调研数据为基础结合该工程及其它相似工程的投资统计数据,估计了各分项工程成本超支百分比分布及其特定风险因素诱发的成本超支百分比分布,利用BP神经网络原理,以路基工程为例构建了分项工程的投资风险BP神经网络评估种子模型,为二期工程及其它欲建的城市轨道工程的投资风险评估提供了有效的定量评估依据,为样本扩充后成熟评估模型的构建提供了升级模板.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立文	河北工业大学管理学院	239	2069	20.0	37.0
2	王树强	河北工业大学管理学院	36	271	8.0	15.0