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摘要:
在Izhikevich提出的脉冲神经元模型中,引入随机变化的输入电流,使神经元的脉冲发放具有随机性,不同数量的神经元采用连接权值组成网络的脉冲发放.实验结果表明,选择适当的连接权值可以得到环路的持续振荡发放.通过脉冲发放,可以在网络中选择神经环路,完成环路记忆联想过程,并给出研究脉冲神经智能的新思路.
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内容分析
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文献信息
篇名 脉冲神经元环路振荡发放与环路选择
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 脉冲神经元 神经环路 振荡发放 联想记忆
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 219-220,223
页数 3页 分类号 TP183
字数 2225字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.06.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贤富 中国科学技术大学电子科学与技术系 30 235 9.0 14.0
2 金燕晖 中国科学技术大学电子科学与技术系 2 7 2.0 2.0
3 姚海东 中国科学技术大学电子科学与技术系 2 29 2.0 2.0
4 路烽 中国科学技术大学电子科学与技术系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲神经元
神经环路
振荡发放
联想记忆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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