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摘要:
针对民用机场多因素气象预测问题的复杂性,该文构建出一种基于粗糙集的模糊神经网络模型.采用粗糙集理论约简属性,挖掘潜在规则,在此基础上建立模糊神经网络模型,并根据规则的统计性质和离散化结果初始化网络参数,采用BP算法训练网络.实例验证,该模型在收敛速度与预测精度上优于传统的神经网络模型.
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文献信息
篇名 一种用于机场气象预测的模糊神经网络模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粗糙集 模糊神经网络 规则 气象预测
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 185-186,195
页数 3页 分类号 TP393
字数 2383字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.15.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仝凌云 河北工业大学管理学院 29 378 13.0 19.0
2 潘佳 河北工业大学管理学院 4 9 2.0 2.0
3 刁鑫 河北工业大学管理学院 4 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
模糊神经网络
规则
气象预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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