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摘要:
为了提高飞机装配项目风险应对的效率及可靠性,提出一种将神经网络和框架知识系统相结合的风险应对方法.该方法基于框架表示理论,以方案与风险因子之间存在映射为规则,将专家风险应对经验存储于专家系统知识库之中.使训练后的神经网络以连接权的形式获取知识.使用时,运用匹配算法对神经网络输出和知识库中的知识进行推理匹配,得到最终应对方案.该方法在某型飞机装配项目的风险管理中得到应用,验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于神经网络和框架推理的风险应对专家系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 飞机装配 风险应对 神经网络 框架推理 专家系统
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 170-172
页数 3页 分类号 TP391
字数 3906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.15.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨海成 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 166 2334 27.0 40.0
3 李原 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 115 1479 23.0 32.0
4 沈琴 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 5 70 3.0 5.0
5 张杰 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 59 452 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞机装配
风险应对
神经网络
框架推理
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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