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摘要:
数据重用可以有效地加快盲均衡算法的收敛速度,但会带来噪声放大的问题.针对这种情况,该文将数据重用方法应用到基于实虚部分开处理的改进常模盲均衡算法中,采用集员滤波克服应用数据重用时引起的噪声放大问题,推导出一种收敛速度较快的盲均衡算法.实验仿真表明,该算法具有较快的收敛速度,适用于短时信号处理.
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基于"数据重用"的常模盲均衡算法分析
常模算法
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文献信息
篇名 基于集员滤波的双归一化数据重用盲均衡算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 盲均衡 改进常模算法 数据重用 集员滤波
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 TN911.72
字数 3745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.08.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛临东 解放军信息工程大学信息工程学院 81 651 14.0 20.0
2 刘锋 解放军信息工程大学信息工程学院 12 81 4.0 8.0
3 孙兰清 解放军信息工程大学信息工程学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲均衡
改进常模算法
数据重用
集员滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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