基子粗糙集的随机样本的指标约简与应用

• 作者: 陈世权 陈致宇
• 来源期刊: 企业家天地（下半月版）
• 学科: 经济
• 关键词: 粗糙集 随机样本 属性约简
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 分类号: F270
• 字数: 2958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8434.2008.01.048

摘要

在随机样本的信息处理过程中,在不影响样本主要特征的前提下,常常需要减少样本的冗余指标(属性),粗糙集理论为此提供了很好的约简方法.判别随机抽取总体中样本的属性约简的有效性,应满足统计学规律.本文讨论了一种基于粗糙集方法的样本属性约简的判别方法,并将其应用于科研项目立项评审的智能管理系统,结果表明该方法合理、可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世权	五邑大学管理学院智能技术与系统研究所	32	546	14.0	23.0