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摘要:
在基于相似度计算的本体映射中,相似度计算量大的主要原因是待映射概念和待计算属性过多.该文采用过滤策略,利用候选映射策略和信息增益策略减少待映射概念和待计算属性数量.该过滤策略充分利用本体特点和数据挖掘思想,有效滤除没有计算意义的概念和属性,减少了相似度计算量.实验结果证明,滤除的概念和属性对映射效果的影响很小.
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文献信息
篇名 基于相似度计算的本体映射优化方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 本体映射 候选映射 信息增益
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 56-57,60
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 河南科技大学电子信息工程学院软件工程实验室 154 995 17.0 20.0
2 谷志锋 河南科技大学电子信息工程学院软件工程实验室 3 28 2.0 3.0
3 郭跟成 阿尔伯塔大学电气与计算机工程系 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体映射
候选映射
信息增益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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