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摘要:
网络钓鱼(Phishing)攻击在电子商务和电子金融中普遍存在.该文分析Phishing页面敏感特征,提出一种防御Phishing攻击的Web页面检测算法.该算法通过分析Web页面的文档对象模型来提取Phishing敏感特征,使用BP神经网络检测页面异常程度,利用线性分类器判断该页面是否为Phishing页面.该算法成功过滤了Phishing页面,有效地阻止了Phishing攻击.
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文献信息
篇名 网络钓鱼Web页面检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络钓鱼 Web页面检测算法 BP神经网络
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 161-163
页数 3页 分类号 TP309
字数 4174字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.20.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁津生 北京林业大学信息学院 24 242 9.0 14.0
2 郭敏哲 北京林业大学信息学院 4 53 3.0 4.0
3 王雅超 北京林业大学信息学院 7 51 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
网络钓鱼
Web页面检测算法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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