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摘要:
联合代数迭代方法(SART)对重建图像空间是无约束的,其迭代到一定次数后,图像空间的噪声会不断增加.为了解决这一问题.针对三维锥束CT情况,研究了一种增加惩罚项的联合代数迭代算法,同时研究了该算法与有序子集结合的方法.计算机仿真试验表明:在锥束CT图像重建中,该方法能够在抑制噪声的同时提高重建图像的收敛速度.
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文献信息
篇名 锥束CT的惩罚SART重建算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 锥束CT 联合代数迭代方法 惩罚SART 图像重建 计算机仿真
年,卷(期) 2008,(28) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 152-154,165
页数 4页 分类号 TP391
字数 4788字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.051
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
锥束CT
联合代数迭代方法
惩罚SART
图像重建
计算机仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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