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摘要:
提出一套实时视频对象分割检索算法,用运动矢量信息标注运动区域,利用背景检测算法检测对象区域.将检测出的对象区域和运动区域进行并操作运算,得到单帧图像的分割.利用改进的Hausdorff距离跟踪算法进行匹配跟踪和检索.实验表明了该算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 实时运动对象分割和检索算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 实时对象分割 检索算法 Hausdorff距离
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 226-228
页数 3页 分类号 TP18
字数 4160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖广 华东师范大学计算机科学与技术系 6 22 2.0 4.0
2 石旭利 6 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
实时对象分割
检索算法
Hausdorff距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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