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摘要:
提出了一种基于音乐旋律轮廓的特征提取算法.该算法从哼唱片断中提取出歌曲基音序列,经规整、合并、分段后转化为旋律轮廓序列,然后使用标准音调生成的标准音调差值表将此序列转化为旋律轮廓特征.结果表明,该系统对环境噪声有较好的鲁棒性;在含有405首歌曲的搜索空间中,检索前5位成功率超过90%.
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文献信息
篇名 基于音乐旋律轮廓的特征提取算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 音乐检索 旋律轮廓 特征提取
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 12-14,90
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3615字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学可视化研究所 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
3 孙挺 西北大学可视化研究所 22 117 6.0 10.0
7 王小凤 西北大学可视化研究所 31 210 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
音乐检索
旋律轮廓
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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