基于粒子群的模糊神经网络交通信号控制

• 作者: 于万霞 杜太行 郑宏兴
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 交通控制 模糊神经网络 车辆平均延误 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 18-19,179
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.07.008

摘要

针对城市交通流的特点,提出了一种单交叉口多相位模糊神经网络交通信号控制模型,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络参数.仿真结果表明该算法能够有效减少交叉口车辆平均延误时间,提高道路通行能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜太行		151	864	15.0	20.0
2	郑宏兴	天津工程师范学院电子工程系	32	122	6.0	9.0