基于主成分分析的彩色图像人脸检测

• 作者: 李光耀 胡阳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人脸检测 主成分分析 RGB图像
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 数采与监测
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.16.028

摘要

提出一种基于主成分分析的人脸检测方法.由于RGB各波段之间有高的相关性,所以不适用来进行场景分割和分析.通过对彩色图像RGB波段数据进行PC变换使得数据差异最大化.特征值大的PC波段包含最大量的数据差异,较小的特征值包含较少的数据信息和较多的噪声.对第二波段图像数据进行二值化.定位人脸的初始位置.对候选区域进行判断.抛弃不满足人脸长宽比例的区域.从而对图像中的人脸精确定位,该方法速度快,定位准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李光耀	同济大学电子与信息工程学院	48	482	13.0	20.0
2	胡阳	同济大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0