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摘要:
利用遥感图像进行道路提取已经有了一些研究,如图像分割,基于知识的道路特征识别和数学形态学等,但尚有许多问题需要解决,设计了一种基于数学形态学的遥感图像道路提取算法.该算法首先将遥感图像二值化,然后进行噪声滤除、形态学边缘检测与边缘连接.通过采用ETM+遥感图像进行实验表明,该算法与传统的边缘检测与边缘闭合的算法相比,具有更好的抗噪能力,且精度较高,具有一定的现实意义.
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一种基于数学形态学细化的道路跟踪选择算法
二值化
形态学细化
线性跟踪
线性选择
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于数学形态学的道路提取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数学形态学 边缘检测 边缘连接 道路提取
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 232-233,240
页数 3页 分类号 TP391
字数 3034字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘建平 重庆交通大学土木建筑学院 33 239 8.0 14.0
2 邬明权 太原理工大学矿业工程学院 6 48 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
边缘检测
边缘连接
道路提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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