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摘要:
针对基于内容的视频序列检索匹配提出一种综合颜色灰度和纹理特征对分块图像进行描述的方法,根据颜色灰度特征引入灰阶顺序码的概念.结合Harr小波变换与Gabor变换提出一种新的纹理提取方案.针对广告视频序列检索匹配的应用提出逐级过滤检索匹配策略,明显减小了计算复杂度,提高了检索效率.
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文献信息
篇名 基于灰度和纹理特征的广告视频序列匹配算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像检索 广告视频序列匹配 分块 Gabor变换
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 210-212
页数 3页 分类号 TP312
字数 4457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.21.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宪民 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 22 536 10.0 22.0
2 陈伟 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 113 665 14.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
广告视频序列匹配
分块
Gabor变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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