粒子群优化算法训练神经网络辨识混沌系统

• 作者: 刘开刚 吴正龙 王奇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混沌系统 粒子群优化算法 系统辨识
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.021

摘要

提出利用粒子群优化算法训练神经网络的算法,进行混沌系统辨识,并与神经网络、遗传神经网络对同一混沌系统辨识的结果进行比较.实验表明,利用粒子群优化算法训练神经网络进行混沌系统辨识,在不明显增加执行时间的基础上,寻求最优解的质量有显著提高,并且原理简单,容易实现,可有效用于混沌系统的辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴正龙	解放军炮兵学院一系	5	58	3.0	5.0
2	刘开刚	解放军炮兵学院一系	2	13	2.0	2.0
3	王奇	解放军炮兵学院一系	1	6	1.0	1.0