原文服务方: 科技与创新       
摘要:
全变分模型(TV)是利用偏微分方程(PDE)方法处理图像的一种模型,特别是在图像增强中,能较好地抑制噪声、保留图像原有的边缘和纹理.但由于PDE的差分求解运算量大,当处理的图像像素值较大时,计算速度不能满足实时系统需要.文章针对该模型,利用像素独立性和PDE求解的并发性,采用并行方式增强图像,改善了计算时间.
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文献信息
篇名 基于全变分模型的并行图像增强研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像增强 PDE 并行计算 全变分模型
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 308-310
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游晓黔 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 12 64 5.0 7.0
2 何静 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 11 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
PDE
并行计算
全变分模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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