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基于全变分模型的并行图像增强研究
基于全变分模型的并行图像增强研究
作者:
何静
游晓黔
原文服务方:
科技与创新
图像增强
PDE
并行计算
全变分模型
摘要:
全变分模型(TV)是利用偏微分方程(PDE)方法处理图像的一种模型,特别是在图像增强中,能较好地抑制噪声、保留图像原有的边缘和纹理.但由于PDE的差分求解运算量大,当处理的图像像素值较大时,计算速度不能满足实时系统需要.文章针对该模型,利用像素独立性和PDE求解的并发性,采用并行方式增强图像,改善了计算时间.
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文献信息
篇名
基于全变分模型的并行图像增强研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
图像增强
PDE
并行计算
全变分模型
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
308-310
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.124
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
游晓黔
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
12
64
5.0
7.0
2
何静
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
11
13
2.0
3.0
传播情况
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版权信息
全文
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节点文献
图像增强
PDE
并行计算
全变分模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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