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摘要:
在单目视频多视角下的多人跟踪中,单一特征选取会造成识别困难.该文提出一种基于动态贝叶斯网络的分类特征联合建模的跟踪方法,将视频中基于时空的运动特征和轮廓特征相复合,采用先粗后精的方法解决由于视觉角度不同而造成的跟踪困难,实现同一场景中多视角下的多人跟踪.实验证明该方法有效且具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于动态贝叶斯网络的多人跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多视觉 特征提取 动态贝叶斯网络
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 多媒体技术与应用
研究方向 页码范围 247-248,279
页数 3页 分类号 TP391
字数 2201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志镜 西安电子科技大学计算机学院 85 1241 20.0 31.0
2 胡静 西安电子科技大学计算机学院 4 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多视觉
特征提取
动态贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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