基于正则化方法的遥感图像混合像元分解

• 作者: 丁海勇 卞正富
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遥感 混合像元 最小二乘 正则化 端元
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 295-297
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.36.123

摘要

由于传感器的分辨率的限制,在低空间分辨率遥感图像中存在着大量的混合像元.混合像元所表示的并不是单一地面物体类别的光谱反射值,而是多种类别的反射光谱的组合.混合像元的混合模型可以分为线性混合模型和非线性混合模型.线性混合模型是最常用的一种解混合方法,对于线性混合模型的求解算法进行了研究,根据最小二乘原理,提出了基于正则化方法的线性混合模型求解算法,对实际遥感TM图像进行了解混合运算,求得了端元丰度图像和伪彩色合成图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卞正富	中国矿业大学环测学院	155	3447	31.0	53.0