基于Gabor-2DLDA方法的人脸识别研究

• 作者: 李伟生 程万里
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 二维线性鉴别分析(2DLDA) Gabor小波
• 年，卷（期）: 2008,（35）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 179-181
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.053

摘要

结合Gabor小波、二维线性鉴别分析(2DLDA)的特点,提出一种人脸识别方法.算法首先对人脸图像进行Gabor小波变换,然后进行2DLDA处理,最后使用最近邻法则进行分类.使用这种方法在ORL、Yale人脸库上进行测试,结果表明,Gabor-2DLDA方法比其它传统方法具有更优的性能,而且在提高识别率的同时算法的复杂程度并没有明显增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟生	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	61	404	12.0	16.0
2	程万里	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	2	19	2.0	2.0