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基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法
基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法
作者:
王杨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
小生境遗传算法
属性约简
数据挖掘
摘要:
针对遗传算法在全局优化问题中出现的早熟和收敛速度慢的问题,提出一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简算法,采用基于淘汰相似结构机制的小生境技术,通过引入罚函数的方法调整个体的适应度,提高全局搜索能力.实验证明该算法是有效的,并能求解出信息系统中多组不同的最小约简,为决策支持和数据挖掘等提供更多信息.
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文献信息
篇名
基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
粗糙集
小生境遗传算法
属性约简
数据挖掘
年,卷(期)
2008,(5)
所属期刊栏目
软件技术与数据库
研究方向
页码范围
66-67,70
页数
3页
分类号
TP311
字数
3694字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王杨
辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院
7
31
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
小生境遗传算法
属性约简
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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