基于相似性序列分析的三维模型检索性能评价

• 作者: 杨育彬 林金杰 路通 阮佳彬 韦伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型检索 基准数据库 相似性序列分析
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 机器学习
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.050

摘要

普林斯顿形状基准数据库已经成为当前三维模型检索研究人员使用最为广泛的基准数据库之一.但是该基准数据库存在着一个重要的缺陷,那便是模型类别之间的相似性没有被考虑,这导致在对检索结果进行性能评价时出现与人类直观感觉不一致的结论.为了克服这个缺陷,提出了一种新的基准数据库分类方案,并且在此基础上提出了一种基于相似性序列分析的检索性能评估方法.