原文服务方: 科技与创新       
摘要:
发电机组的故障趋势分析经常受到负荷变化的影响.尤其基于振动分析,当负荷变化明显时.与能量有关的故障特征值发生相应变化,影响了故障趋势分析的效果.为了减少这种影响,提出一种综合分析的反映发电机组故障恶化程度的趋势曲线.它是基于无量纲波形统计分析与幅值域分析,提取对能量不敏感的形状因子,实现形状与能量综合分析.实验结果表明,它比传统的振动通频值能更好的反映发电机组的故障发展趋势.
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文献信息
篇名 综合分析的发电机组故障趋势曲线
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 振动分析 发电机组 趋势分析
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 163-164,229
页数 3页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.16.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王西彬 北京理工大学机械与车辆工程学院 181 1719 21.0 33.0
2 徐小力 北京理工大学机械与车辆工程学院 24 278 9.0 16.0
3 左云波 北京理工大学机械与车辆工程学院 9 52 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动分析
发电机组
趋势分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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