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摘要:
提出一种基于SIFT的三视图像特征匹配算法.采用SIFT算法对三视图像进行特征匹配,引入计算机视觉中的三线性关系和基于三焦张量的像素转移误差计算方法,对SIFT算法的匹配结果进行筛选,剔除匹配过程中产生的误配点.真实图像数据实验表明,该算法有效剔除了SIFT算法产生的97%以上的误配点,提高了三视图像匹配的准确度.
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文献信息
篇名 基于SIFT的三视图像特征匹配算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 SIFT算法 三线性关系 三焦张量
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 177-179
页数 3页 分类号 TP18
字数 3839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.13.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李思昆 国防科技大学计算机学院 100 974 16.0 27.0
2 张连怡 国防科技大学计算机学院 1 37 1.0 1.0
3 王爱平 国防科技大学计算机学院 3 47 2.0 3.0
4 万国伟 国防科技大学计算机学院 2 42 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
三线性关系
三焦张量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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