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摘要:
研究网络链路权值是三角型模糊数时的最短路问题,建立模糊线性整数优化模型.通过引入目标函数的正、负理想点和隶属度概念,将模糊优化问题转化为确定系数的单目标优化问题,并给出求解算法.该算法通过调整反映决策者意图的目标函数权系数,得到决策者的满意解.对14个节点的实例网络进行仿真,经过6步就能得到令决策者满意的解,表明了模型和算法的有效性.
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文献信息
篇名 带模糊权值的最短路问题及启发式算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 最短路问题 模糊权值 模糊优化 理想点 启发式算法
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TP393.01
字数 3193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.12.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪泽焱 解放军理工大学理学院 43 602 12.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
最短路问题
模糊权值
模糊优化
理想点
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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