融合全局和局部特征的Fisherfaces方法

• 作者: 刘纯平 王慧泽 龚声蓉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主成分分析 全局特征 局部特征 Fisher线性准则 最佳分类特征
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 194-196,211
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.059

摘要

提出了一种融合全局和局部特征的Fisherfaces方法.在Fisher线性准则下,抽取出图像全局特征和局部特征的最佳分类特征.计算待识别样本和训练样本集的加权欧氏距离.在最近邻准则下,判别待识别样本的类别,在ORL人脸库上进行的对比实验结果表明该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘纯平	苏州大学计算机科学与技术学院	54	665	13.0	24.0
2	龚声蓉	苏州大学计算机科学与技术学院	97	1079	17.0	27.0
3	王慧泽	苏州大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0