经验模态分解方法中端点问题的处理

• 作者: 倪志伟 刘慧婷 李建洋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解方法 端点问题 线性神经网络 BP网络 RBF网络 信号延拓
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.08.008

摘要

经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征,但是在利用样条插值获得信号上、下包络过程中存在着棘手的端点问题.有文献提出利用线性神经网络对信号进行延拓的方法,来解决经验模态分解方法中存在的端点问题.提出利用BP和RBF网络对信号进行延拓的方法解决该问题;并利用实验对三种网络的延拓效果进行比较,证明了RBF神经网络的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学计算机网络所	136	1346	21.0	27.0
2	刘慧婷	合肥工业大学计算机网络所	64	1093	15.0	31.0
4	李建洋	合肥工业大学计算机网络所	22	283	10.0	16.0