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摘要:
通过分析GPS定位误差的统计特性,可将GPS定位误差作为二阶Markov随机过程处理.该文结合载体的Singer模型,利用扩展Kalman滤波算法,对系统状态进行估计.试验结果表明,利用扩展Kalman滤波算法比标准Kalman滤波算法在定位精度上有较大程度的提高,对于低动态用户消除相关误差的影响具有一定应用价值.
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文献信息
篇名 GPS定位误差分析与状态估计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 GPS定位 定位误差 Markov过程 扩展Kalman滤波
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 236-237,249
页数 3页 分类号 TP391
字数 2040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关永 首都师范大学信息工程学院 95 1336 17.0 33.0
2 朱虹 首都师范大学信息工程学院 13 101 5.0 10.0
3 吴敏华 首都师范大学信息工程学院 43 286 9.0 15.0
4 关桂霞 首都师范大学信息工程学院 24 176 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GPS定位
定位误差
Markov过程
扩展Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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