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GPS定位误差分析与状态估计
GPS定位误差分析与状态估计
作者:
关桂霞
关永
吴敏华
朱虹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GPS定位
定位误差
Markov过程
扩展Kalman滤波
摘要:
通过分析GPS定位误差的统计特性,可将GPS定位误差作为二阶Markov随机过程处理.该文结合载体的Singer模型,利用扩展Kalman滤波算法,对系统状态进行估计.试验结果表明,利用扩展Kalman滤波算法比标准Kalman滤波算法在定位精度上有较大程度的提高,对于低动态用户消除相关误差的影响具有一定应用价值.
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文献信息
篇名
GPS定位误差分析与状态估计
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
GPS定位
定位误差
Markov过程
扩展Kalman滤波
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
工程应用技术与实现
研究方向
页码范围
236-237,249
页数
3页
分类号
TP391
字数
2040字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.081
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
关永
首都师范大学信息工程学院
95
1336
17.0
33.0
2
朱虹
首都师范大学信息工程学院
13
101
5.0
10.0
3
吴敏华
首都师范大学信息工程学院
43
286
9.0
15.0
4
关桂霞
首都师范大学信息工程学院
24
176
7.0
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引证文献(5)
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2020(5)
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二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
GPS定位
定位误差
Markov过程
扩展Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:
http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:
重大项目
学科类型:
期刊文献
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