一种基于感兴趣内容的图像检索方法

• 作者: 崔志明 沈项军 马小虎 龚声蓉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态阈值选择 "感兴趣"特征分量 基于内容图像检索
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 224-226,232
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.077

摘要

在基于内容图像检索研究中,针对如何提取用户感兴趣的内容以提高检索效果的问题,该文根据用户选择的相似图像自动获取"感兴趣"区域,使用Fisher判别进行区域中"感兴趣"特征分量阈值的动态选择,并以该"感兴趣"特征分量及"感兴趣"区域作为用户感兴趣的内容进行图像检索.试验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚声蓉	苏州大学计算机科学与技术学院	97	1079	17.0	27.0
2	崔志明	苏州大学计算机科学与技术学院	169	2304	25.0	38.0
3	马小虎	苏州大学计算机科学与技术学院	62	341	9.0	14.0
4	沈项军	苏州大学计算机科学与技术学院	5	236	4.0	5.0