原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对车载GPS/DR组合导航系统的特点,采用联邦滤波算法,构建了两级结构的联邦卡尔曼滤波器.子滤波器分别处理GPS和DR传感器信息,主滤波器进行信息融合,并对子滤波器进行信息分配和重置,克服了GPS单独使用时因信号中断而引起的系统失效,使系统具有更好的容错能力,进一步提高了系统的定位精度.试验结果证明了算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于联邦滤波的GPS/DR组合导航信息融合
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 组合导航 联邦滤波 信息融合 定位精度
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 GPS GIS
研究方向 页码范围 233-234,36
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.10.097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关永 首都师范大学信息工程学院 95 1336 17.0 33.0
2 朱虹 首都师范大学信息工程学院 13 101 5.0 10.0
3 关桂霞 首都师范大学信息工程学院 24 176 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航
联邦滤波
信息融合
定位精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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