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基于联邦滤波的GPS/DR组合导航信息融合
基于联邦滤波的GPS/DR组合导航信息融合
作者:
关桂霞
关永
朱虹
原文服务方:
科技与创新
组合导航
联邦滤波
信息融合
定位精度
摘要:
针对车载GPS/DR组合导航系统的特点,采用联邦滤波算法,构建了两级结构的联邦卡尔曼滤波器.子滤波器分别处理GPS和DR传感器信息,主滤波器进行信息融合,并对子滤波器进行信息分配和重置,克服了GPS单独使用时因信号中断而引起的系统失效,使系统具有更好的容错能力,进一步提高了系统的定位精度.试验结果证明了算法的有效性.
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自适应
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信息融合
自适应联邦滤波
迭代卡尔曼滤波
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文献信息
篇名
基于联邦滤波的GPS/DR组合导航信息融合
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
组合导航
联邦滤波
信息融合
定位精度
年,卷(期)
2008,(10)
所属期刊栏目
GPS GIS
研究方向
页码范围
233-234,36
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2008.10.097
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
关永
首都师范大学信息工程学院
95
1336
17.0
33.0
2
朱虹
首都师范大学信息工程学院
13
101
5.0
10.0
3
关桂霞
首都师范大学信息工程学院
24
176
7.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
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节点文献
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联邦滤波
信息融合
定位精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:
http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:
重大项目
学科类型:
期刊文献
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