基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法

• 作者: 张宝军 李明远 毛永毅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 到达时间差 到达角 非视距传播 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 3657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.019

摘要

为了减小NLOS传播的影响,提出基于RBF网络的TDOA/AOA算法.利用RBF神经网络对NLOS传播的误差进行修正,使用TDOA/AOA算法进行定位.仿真结果表明该算法减小了NLOS传播的影响,在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于TDOA/AOA算法、Taylor算法、Chan算法和最小二乘(LS)算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宝军	西安邮电学院电信系	34	239	10.0	14.0
2	毛永毅	中国科学院国家授时中心	69	543	11.0	20.0
11	李明远	西安交通大学电子与信息工程学院	10	224	7.0	10.0