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摘要:
食品卫生的HACCP自动分类要处理的数据集形状呈现多样性,对分类结果的准确性和专业性要求很高,已有的算法难以满足.该文基于经典BIRCH算法,结合多阈值思想和多代表点特征树思想,提出多阈值多代表点的BIRCH算法,增加了专业分类知识的指导,并对每一个代表点设立单独的阈值,使得该算法能适应各种形状的数据集,减少了聚类特征树重建次数,提高了算法的效率.
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文献信息
篇名 食品HACCP分类的BIRCH算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 BIRCH算法 聚类特征树 多代表点 多阈值
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP311
字数 3526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶飞跃 上海大学计算机科学与工程学院 20 166 7.0 11.0
2 陈绍彬 上海大学计算机科学与工程学院 2 12 2.0 2.0
3 刘佰强 上海大学计算机科学与工程学院 3 16 3.0 3.0
4 金涛 上海大学计算机科学与工程学院 3 16 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BIRCH算法
聚类特征树
多代表点
多阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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