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摘要:
提出一种基于小生境免疫遗传算法的多级序列优化方法,并解决硅钢片优化排样问题.以免疫算法为基础,通过遗传算法进化抗体群,利用小生境技术保持抗体群的多样性.遗传算子和免疫记忆策略加快了优良个体的产生,提高了算法的收敛速度.共享机制和克隆抑制策略提高了算法的全局搜索能力,有效地避免早熟收敛现象.实际生产数据排样结果表明,该算法是有效、可行的.
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文献信息
篇名 基于小生境免疫遗传算法的硅钢片优化排样
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 小生境技术 免疫算法 遗传算法 多级序列优化方法 硅钢片
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号 TP18
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.10.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹炬 华中科技大学数学系 46 435 12.0 19.0
2 吴斯 华中科技大学数学系 3 15 2.0 3.0
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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