基于相异度矩阵的混合属性数据流聚类算法

• 作者: 万仁霞 王立新 陈镜超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 相异度 聚类 混合属性
• 年，卷（期）: 2008,（25）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.045

摘要

数据流的聚类是数据流挖掘的一个重要问题.提出一种针对混合属性的数据流聚类算法,它采用相异度来代替普通的聚类距离,并将等价相异度矩阵引入聚类过程.基于真实数据集的实验表明该算法比基地同类算法具有更好的聚类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立新	东华大学信息科学与技术学院	27	161	8.0	11.0
2	万仁霞	东华大学信息科学与技术学院	9	34	4.0	5.0
3	陈镜超	东华大学信息科学与技术学院	1	15	1.0	1.0