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摘要:
H.264/AVC采用17种预测模式和率失真优化模型来进行帧内模式的选择,复杂度很高.目前的快速帧内模式选择算法能有效减少模式选择的复杂度,但还存在很大的不足.提出了一种基于BP神经网络的快速帧内模式选择算法.该算法使用BP神经网络对大量视频序列预先训练的结果对宏块进行预判,得出当前宏块采用Intra16x16或Intra4x4模式,然后使用Pan Feng的方法判断具体选择何种模式.实验结果表明,该算法在保证视频质量几乎不变(PSNR平均降低约0.01 dB)的同时,可以有效减少计算复杂度,与JM86相比减少75%~83%,与Pan Feng的方法相比减少30%-70%.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于BP网络的H.264快速帧内模式选择算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 H.264 帧内编码 模式选择 BP神经网络
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 100-102,133
页数 4页 分类号 TP393
字数 4616字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆 西北工业大学计算机学院 68 658 15.0 23.0
2 季国飞 西北工业大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
H.264
帧内编码
模式选择
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
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