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摘要:
通过模拟蟑螂的觅食行为,提出蟑螂算(Cockroach Swarm Optimization,CSO).算法充分利用了蟑螂社会的平等特性和群体智慧.食物再分配、回巢等策略的使用使算法具有较强的全局搜索和局部搜索能力.以TSP问题为例对算法进行仿真测试,实验证明算法有效且优于存在的离散粒子群算(Discrete Particle Swarm Optimization,PSO).
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文献信息
篇名 新的仿生算法:蟑螂算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蟑螂算法 食物再分配策略 旅行商问题 离散粒子群算法
年,卷(期) 2008,(34) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP242.6
字数 2332字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程乐 南京师范大学数学与计算机科学学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蟑螂算法
食物再分配策略
旅行商问题
离散粒子群算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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