基于二维主成分分析的指纹识别算法

• 作者: 李勇平 汪勇旭 王琳 金莉莉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 二维主成分分析 奇异点
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 215-217,220
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.076

摘要

提出一种基于指纹统计特性的识别算法.该算法根据奇异点的位置和方向,提取指纹图像的感兴趣区域(ROI),并使用二维主成分分析(2DPCA)的方法进行统计特征的提取和识别.在FVC2002指纹数据库上进行实验,结果表明:相对于PCA,该方法的计算速度更快.相对于传统的基于特征点的方法,该方法的实现更为简便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琳	中国科学院上海应用物理研究所	130	1264	16.0	33.0
2	李勇平	中国科学院上海应用物理研究所	18	89	5.0	8.0
3	金莉莉	中国科学院上海应用物理研究所	1	10	1.0	1.0
4	汪勇旭	中国科学院上海应用物理研究所	3	19	3.0	3.0