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摘要:
根据肤色色度的分配比例,提出了一种改进YCbCr的Bayesian肤色检测方法,在肤色背景下,利用肤色和唇色在YUV空间分布特点,变换YUV空间的坐标轴,增大唇色和肤色V分量上的差异.提取了唇色的质心和旋转方向,根据人脸几何特征的先验知识建立人脸定位模型.实验表明在改进的颜色空间内,肤色投影到CrCg平面内得到更好的聚类效果.唇色定位人脸算法简单,速度快.更具实效性,对旋转的人脸同样有效.
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文献信息
篇名 基于改进YUV空间的人脸检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 肤色检测 人脸检测 唇色提取
年,卷(期) 2008,(34) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 158-162
页数 5页 分类号 TP391
字数 4733字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石跃祥 湘潭大学信息工程学院 84 645 14.0 22.0
2 谢文兰 湘潭大学信息工程学院 2 70 2.0 2.0
3 张争珍 湘潭大学信息工程学院 2 96 2.0 2.0
4 徐庆 湘潭大学信息工程学院 2 30 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
肤色检测
人脸检测
唇色提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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