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摘要:
针对基于短语统计机器翻译中目前常用的Och提出的短语抽取算法,提出了一种改进算法.该算法能够在原有算法的基础上抽取出更多的准确对齐信息,这对语料库较小的汉民统计机器来说意义重大,增加正确的对齐信息可以减少未登录词的产生,提高翻译正确率.经过对不同规模语料库的实验,抽取的短语对数目有明显增多.
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文献信息
篇名 基于短语的统计机器翻译中短语抽取算法改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 统计机器翻译 翻译模型 短语抽取
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 147-149
页数 3页 分类号 TP311
字数 2832字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建 中国科学院合肥智能机械研究所 113 802 13.0 25.0
2 强静 中国科学院合肥智能机械研究所 3 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计机器翻译
翻译模型
短语抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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