基于特征融合的图像情感语义分类

• 作者: 呼克佑 焦丽鹏 贺静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 服装图像 特征融合 概率神经网络 语义分类
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.055

摘要

基于颜色或颜色一空间信息的图像分类方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,分类效果不够理想,以服装图像作为数据源,提出并设计了颜色一边缘方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像分类.图像中的低阶可视化特征与高阶情感概念之问有着密切的关联,分析了服装图像的颜色和形状的融合特征与情感之间的相关性,采用概率神经网络作为分类算法来完成情感语义分类,实验结果表明,该方法的分类精度有了明显的提高

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	呼克佑	太原理工大学计算机与软件学院	2	15	2.0	2.0
2	贺静	太原理工大学计算机与软件学院	15	95	6.0	9.0
3	焦丽鹏	太原理工大学计算机与软件学院	4	64	4.0	4.0