作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着信息枝术不断地发展以及不断地推广应用,数据仓库技术和数据挖掘技术不断地成熟,为管理人员的决策提供支持.本文就以数据仓库技术和数据挖掘技术为基础对企业的客户忠诚度进行分析.
推荐文章
基于数据仓库的数据挖掘研究
数据仓库
数据挖掘
知识发现
基于数据仓库和数据挖掘技术的CRM系统软件的研究
客户关系管理(CRM)
数据仓库
数据挖掘
中间件
数据仓库与数据挖掘技术的研究与应用
数据仓库
数据挖掘
联机分析处理
决策树
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据仓库和数据挖掘的客户忠诚度的分析
来源期刊 商场现代化 学科 经济
关键词 数据仓库 数据挖掘 客户忠诚度
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 商业研究
研究方向 页码范围 28
页数 1页 分类号 F7
字数 2097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3102.2008.21.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永宾 23 59 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (8)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (5)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
数据挖掘
客户忠诚度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商场现代化
半月刊
1006-3102
11-3518/TS
大16开
北京市
2-398
1972
chi
出版文献量(篇)
79870
总下载数(次)
321
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导