分层强化学习研究进展

• 作者: 刘海波 张国印 沈晶 程晓北 顾国昌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分层强化学习 多智能体系统 维数灾难
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 7844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.001

摘要

强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.但强化学习方法一直被维数灾难所困扰.近年来,分层强化学习方法在解决维数灾问题中取得了显著成果,并逐渐开始向多智能体系统推广,论文归纳分析这一领域目前的研究进展,并对迫切需要解决的一些问题和进一步的发展趋势作出探讨和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国印	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	162	1407	18.0	28.0
2	顾国昌	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	138	2134	24.0	41.0
3	刘海波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	78	683	14.0	23.0
4	沈晶	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	55	417	12.0	17.0
5	程晓北	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	4	26	3.0	4.0